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艾媒報告|2018中國人工智能產業研究報告——商業應用篇

2019-01-18 艾媒前沿科技產業研究中心 艾媒咨詢 閱讀 40840

摘要: 目前,中國人工智能行業已經進入產業化階段。根據中國國務院規劃,2020年中國人工智能核心產業規模將達到1500億元,并且此后十年將繼續保持高速發展。2018年行業融資熱度也持續走高,iiMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示,2018年中國人工智能領域共融資1311億元,增長率超過100%,投資者看好人工智能行業的發展前景,資本將助力行業更好發展。

  2019年1月18日,全球領先的新經濟行業數據挖掘和分析機構iiMedia Research(艾媒咨詢)權威發布《艾媒報告|2018中國人工智能產業研究報告——商業應用篇》。目前,中國人工智能行業已經進入產業化階段。根據中國國務院規劃,2020年中國人工智能核心產業規模將達到1500億元,并且此后十年將繼續保持高速發展。2018年行業融資熱度也持續走高,iiMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示,2018年中國人工智能領域共融資1311億元,增長率超過100%,投資者看好人工智能行業的發展前景,資本將助力行業更好地發展。隨著人工智能技術的進一步發展和落地,深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用場景中得到實現,人工智能技術產業化發展前景向好。(《2018中國人工智能產業研究報告——商業應用篇》完整高清PDF版為53頁,可點擊文章底部下載按鈕進行報告下載。)

  On January 18, 2019, iiMedia Research, global leading new economic data mining and analysis organization authoritatively released "2018 China Artificial Intelligence Industry Research Report - Business Application ".At present, the AI industry in China has entered the stage of industrialization. According to the plan of the State Council of China, the scale of AI core industry in China will reach 150 billion yuan by 2020, and will continue to develop at a high speed in a decade. In 2018, the heat of financing in the industry also continue to rise. As the data of iiMedia Research showed, in 2018, China has raised 131.1 billion yuan in AI industry, with a growth rate of more than 100%. Investors are optimistic about the development prospect of AI industry, and capital will help the industry develop better.With the further development and landing of artificial intelligence technology, deep learning, data mining, automatic programming and other fields will also be realized in more application scenarios, and the development prospects of artificial intelligence technology industrialization are improving.("2018 China Artificial Intelligence Industry Research Report - Business Application " full HD PDF version has 53pages, click the download button at the bottom of the article to download the report.)

  以下為報告節選內容:

  人工智能發展歷程

  2018年中國人工智能企業融資狀況

  iiMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示,2018年中國人工智能領域共獲融資1311億元,在“資本寒冬”來臨的論調中,人工智能融資額增長率超過100%。其中融資額較大的融資事件較以往更多,說明更多實力雄厚的投資者參與到人工智能的投資中。在融資額較大的融資事件中,融資輪次在C輪及C輪以上的企業占比較大。艾媒咨詢分析師認為,隨著中國人工智能產業的發展,產業正趨于成熟,企業的發展形勢開始明朗,各領域的優秀企業逐漸顯現。投資收縮至一些融資輪次較高的優秀企業,對于融資輪次還處于A、B輪的初創企業融資難度將增加。但對于人工智能產業而言,市場的優勝劣汰將有利于真正有價值的AI企業獲得更優越的發展環境,從而促進行業的發展。

  中國人工智能產業規模預測

  根據規劃,2020年中國人工智能的技術與應用水平將發展至世界先進水平,同時核心產業規模超過1500億。2030年中國人工智能核心產業規模超過1萬億元。艾媒咨詢分析師認為,中國人工智能產業的發展起步較晚,但是人工智能作為未來經濟發展的新引擎,擁有較好的融資環境與政策環境。目前,中國人工智能產業正處于快速發展的階段,隨著人工智能的不斷深入發展,技術商品化的進程完成,人工智能產業將進入更高的發展階段。

  人工智能產業技術與應用突破

  2018年中國人工智能產業宏觀發展環境分析

  2018年中國人工智能產業宏觀發展環境分析

  iiMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示,2018年中國人工智能領域融資額高達1311億元,增長677億元,增長率為107%。艾媒咨詢分析師認為,雖然2018年人工智能融資事件數增長幅度較緩慢,但融資總額攀升,大額融資事件頻發,行業資本變動更集中于頭部企業。

  2018年中國人工智能產業宏觀發展環境分析

  數據顯示,2017年中國人工智能領域專利申請量為46284件,增長率為59%。

  2018年中國人工智能熱點動態

  中國人工智能領域生態

  人工智能+安防

  艾媒咨詢分析師認為,人工智能技術的發展正推動著安防領域向更智能、更可靠、更個性化的方向發展。

  人工智能+安防

  人工智能+安防

  數據顯示,中國安防行業總收入將于2020年達到8000億元。艾媒咨詢分析師認為,人工智能與安防技術的結合將使安防產品更加便捷可靠,智慧安防將成為安防市場的主流產品。隨著人工智能技術與安防產品的進一步結合,智慧安防市場有巨大的發展空間。

  人工智能+醫療

  人工智能技術在醫療中應用較多,醫生運用計算機視覺技術對醫學影像識別、運用語音識別與交互技術完成人工智能診療。人工智能技術與醫療的結合將提高醫生的工作效率,緩解優質醫療服務供給不足以及中國城鄉醫療資源不平衡的問題,讓更多患者享受高質量的醫療服務。

  人工智能+醫療

  人工智能+醫療

  2018年7月,國務院指出,“互聯網+ 醫療健康”支持研發醫療健康相關的人工智能技術、醫用機器人、大型醫療設備、應急救援醫療設備、生物三維打印技術和可穿戴設備等。數據顯示,中國衛生總費用逐步提升,在2017年達到52598億元。艾媒咨詢分析師認為,隨著人工智能與醫療產業進一步結合,智慧醫療產業將進入持續高速增長階段。在“全民大健康”時代背景下,智慧醫療不僅會將醫患、醫務、保險等各醫療組成部分信息互聯起來,更是能優化醫療健康服務流程、創新醫療健康服務方式,最終實現醫療資源使用效率和全民健康水平的提高,未來發展空間廣闊。

  人工智能+物流

  艾媒咨詢分析師認為,智慧物流的發展是物流行業由勞動密集型產業向技術密集型產業轉變的過程。人工智能技術的應用將在降低物流成本的同時提供更及時的物流服務。

  人工智能+物流

  人工智能+物流

  數據顯示,過去五年中國智慧物流市場規模增長速度一直在20%以上,2020年將超過5700億元。相較傳統的物流,智慧物流能降低物流成本、提升物流效率。艾媒咨詢分析師認為,智慧物流是物流行業發展的必然趨勢,隨著人工智能技術在物流中的應用,智慧物流的市場規模有望保持高速增長。

  人工智能+企業服務

  AI+企業服務可以提高企業的工作效率,減輕企業用人負擔和工資支出。從市場的角度分析,相較普通消費者,企業更有能力承擔高昂的費用,也更愿意使用新的技術。同時,企業在消費時會更理性,對產品的質量和性能有更高的要求。目前AI+企業服務主要包括以下三個領域:

  人工智能+企業服務

  人工智能+企業服務

  數據顯示,隨著中國進一步深化改革,中國企業數量不斷增加。其中,增加的企業以中小型企業為主。艾媒咨詢分析師認為,企業數量尤其是中小型企業數量的增加為企業服務提供了廣闊的市場。中小型企業數字化轉型需求與研發成本高的沖突為企業服務發展提供了良好的環境。人工智能技術的應用將降低企業的成本,是企業服務的發展方向,可預期未來人工智能與企業服務的結合有良好的發展前景。

  人工智能+交通

  人工智能對交通的影響主要有兩個方面:智慧交通系統與無人駕駛汽車。智慧交通系統依靠互聯網、大數據、物聯網及人工智能等多種信息技術,在優化城市交通管理系統、提高城市交通運行效率以及保障交通運行安全等方面發揮著重要作用。無人駕駛汽車主要依靠遙感、定位、人工智能等技術,實現車輛的路線規劃,自主情景判斷等。無人駕駛汽車的發展將會從根本解決因操作失誤導致的交通事故,交通安全得到提升。

  人工智能+交通

 

  人工智能+交通

  目前雖然百度、谷歌等行業巨頭都投身于無人駕駛汽車技術研究領域,但由于現有法律法規的限制,短期內無人駕駛汽車市場變化不大。iiMedia Research(艾媒咨詢)數據顯示,中國預計在2020年左右實現無人駕駛,銷量可達6萬輛,隨后會出現大幅度增長,到2035年,估計銷量可達400萬輛,將在全球無人駕駛市場占據較大份額。艾媒咨詢分析師認為,短期來看,行業整體處于內部測試階段,難以實現大面積推廣,但前景可期,未來或將迎來無人駕駛汽車的大面積爆發。

  人工智能+教育

  個性化教育是教育事業發展的方向和趨勢,但是實際情況中由于師資等資源的不足,個性化教育的開展需要成本太大。而人工智能的人機交互技術、自然語言理解技術、智能推薦等的應用將有可能實現個性化教育。學生的學習效率與學生學習的自主性、積極性將得到提升。人工智能技術將引發教育事業的變革。

  人工智能+教育

  人工智能+教育

  數據顯示,中國對教育事業的發展高度重視,中國教育經費支出不斷增長。此外,作為全國教育總投入的重要部分,家庭教育支出也在不斷增長。艾媒咨詢分析師認為,目前,中國教育行業主要問題在于教育資源不均衡,高質量教育資源供給不足。智慧教育能夠提升總體的教育質量,同時,智慧教育能緩解教育資源分布不均的問題,助力中國教育事業更快更好地發展,有良好的發展前景。

  京東物流——智慧物流

  京東的智慧物流是由X事業部全面負責,X事業部成立于2016年,旨在打造智慧倉儲物流系統,目前自主研發京東全自動物流中心、京東無人機、京東倉儲機器人以及京東自動駕駛車輛送貨等一系列智能物流項目。

  京東物流——無人科技

  艾媒咨詢分析師認為,京東依托無人科技現已經打造了集合干線、支線與末端配送的無人機、無人車,智能終端,智能機場等一系列節點組成三級智慧物流網絡。該三級智慧網絡將京東的一系列無人科技緊密結合在一起形成閉環,成為未來京東物流配送的支柱力量。

  曠視科技——原創科技

  曠視科技的原創技術大多已經應用于各大領域。艾媒咨詢分析師認為,隨著企業服務需求增加,人工智能的應用場景將進一步擴大,曠視科技的業務有巨大的拓展空間。

  小水智能——AI智能語音交互解決方案

  小水智能成立于2013年,以技術為驅動,結合自身專業的核心算法與大數據能力,打造面向企業的“云通信+人工智能+大數據”三位一體的智能融合解決方案,降低企業人工成本,提升企業效率,助力企業實現數字化轉型。小水智能在企業智能服務上的布局已經開始形成平臺效應,企業可以自由調度人工智能和云通訊服務能力。

  小水智能——語音機器人助力人力回歸人的價值

  艾媒咨詢分析師認為,算法、算力和數據方面的發展和積累,人工智能技術不斷取得突破性進展。語音識別也逐漸與各行業結合。小水智能通過將智能語音識別幫助企業在售前、售中、售后等場景進行應用,解決企業人工高成本、非標準化的服務痛點。同時隨著5G即將到來小水智能實現語音控制,實現人機交互,聲音對智能硬件的控制將有很大機會。

  松鼠AI智適應教育——讓在線教育走向因材施教

  松鼠AI智適應教育是國內第一家人工智能自適應教育公司,其首席AI科學家是CMU(卡內基梅隆大學)計算機學院院長Tom Mitchell教授,并在美國匹茲堡成立了松鼠AI-卡內基梅隆大學實驗室,還與SRI斯坦福國際研究院成了人工智能自適應學習聯合實驗室。自適應學習是人工智能在教育領域的深度應用,能夠引導學生進行最適合他自己的下一步學習內容和活動,隨時調整課程的難易程度,為學生提供個性化教學,理論上可以解決在線教育的因材施教問題。“松鼠AI智適應教育”課程流程分為“測→學→練→測”四個環節,先行測試尋找學生薄弱知識點,接著定制學習方案,借助視頻講義和題目讓學生邊學邊練,以綜合測試評估學習效果,及時修改學習方案,形成閉環。

  松鼠AI智適應教育——多輪融資,快速擴張

  當前,“AI+教育”概念受到投資界熱捧,松鼠AI智適應教育作為中國自適應教育頭部品牌,受到投資者青睞,成立至今累計融資近10億元。目前已在全國20多個省300多個城市開設了1800多家教學中心。艾媒咨詢分析師認為,松鼠AI智適應教育在人工智能教育領域擁有技術優勢,學生體驗良好。依靠多輪融資,預計松鼠AI智適應教育后續將加快技術升級,產品研發,后續招生規模會進一步擴大。

  中國人工智能行業發展趨勢解讀

  中國人工智能產業發展向好

  艾媒咨詢分析師認為,中國人工智能發展水平是在世界領先的。從技術層面分析,中國人工智能專利申請數量和論文數量均居世界首位。從資本層面分析,中國人工智能企業對國內外的資本均有較大的吸引力,尤其是研發能力較強的幾個獨角獸企業吸引到了資金額較大融資。技術和資金的支持將助力中國人工智能產業更好地發展。

  與大數據的協同發展

  艾媒咨詢分析師認為,人工智能的發展離不開大數據的支持。只有以足夠的數據作為支撐,人工智能才有可能實現對相應場景做出判斷。如今人工智能的深度學習是以深度(多層)神經網絡為基礎的,需要海量的數據用于優化模型。隨著大數據的發展和計算機運算能力的提升,深層神經網絡的作用得到了很好的發揮。大數據、高速運算和更優的算法已經使得人工智能的發展得到突破。未來,隨著大數據的發展,人工智能將對人類社會產生更深刻的改變。

  持續看好人工智能行業投資

  2018年,中國人工智能領域融資額高達1311億元。艾媒咨詢分析師認為,當技術的噱頭高于其實現的可能時,投資可能出現泡沫。經歷互聯網、O2O、共享經濟泡沫后,投資者較為理性。雖然人工智能投資較為火熱,但是投資者對于人工智能發展的期望并未超出人工智能可達到的高度,未來在多領域具有廣闊應用前景的人工智能行業仍將在資本市場有良好表現,投資熱度將繼續維持。

  人工智能技術未來產業化前景向好

  人工智能技術可產業化的方向較多,目前計算機視覺技術與智能語音識別技術都在金融、教育、醫療等眾多領域得到了應用。隨著人工智能技術的進一步發展和落地,深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用場景中得到實現,人工智能技術產業化發展前景向好。

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